Il test consiste nel formulare una ipotesi (ipotesi nulla) e nel verificare se con i dati a disposizione è possibile rifiutarla o no.
L’ipotesi che viene formulata è l’ipotesi nulla (Ho) e rappresenta di solito lo stato di fatto, STATUS QUO.
Se il campione fornisce risultati fortemente in contrasto con Ho, questa viene rifiutata a favore dell’ipotesi alternativa (H1).
Eseguiamo il test H0
Ipotesi nulla (H0): la media della popolazione da cui abbiamo estratto il campione è
Ipotesi alternativa (H1): la media della popolazione è
Verifichiamo quindi se la deviazione della media campionaria da 0 è compatibile con l’ipotesi nulla.
Confrontando la media del campione con 0
Usando una distribuzione campionaria identifichiamo un range di valori che hanno bassa probabilità di accadere se l’ipotesi nulla è vera.
Questo range di valori costituisce la cosiddetta regione critica o regione di rifiuto dell’ipotesi nulla.
Dalla distribuzione campionaria della statistica posso conoscere le probabilità di ottenere determinati valori, e sulla base di queste definire la regione di rifiuto.
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