Interpolazione e correlazione
Il problema dell'interpolazione; L'interpolazione statistica; Il metodo dei minimi quadrati con una funzione lineare; La stima del grado di accostamento; L'extrapolazione di una serie storica; La correlazione (6 pagine formato doc)
L'INTERPOLAZIONE
STATISTICA
a) nel caso in cui si ha a che fare con una distribuzione che si può ritenere lacunosa, cioè mancante di alcuni dati che non possono essere più rilevati, stimare i dati mancati. In questo caso si parla di interpolazione matematica o interpolazione per punti;
b) nel caso in cui si ha a che fare con una distribuzione che si può ritenere affetta da errori, per sostituire a quella distribuzione una distribuzione, approssimata, che fornisce una relazione funzionale tra i dati rilevati. In questo caso si parla di interpolazione statistica o interpolazione fra punti.
In entrambi gli utilizzi la funzione interpolante può essere di diverso tipo: lineare, esponenziale, logaritmica, ecc.
- Il problema dell'interpolazione
a) nel caso in cui si ha a che fare con una distribuzione che si può ritenere lacunosa, cioè mancante di alcuni dati che non possono essere più rilevati, stimare i dati mancati. In questo caso si parla di interpolazione matematica o interpolazione per punti;
b) nel caso in cui si ha a che fare con una distribuzione che si può ritenere affetta da errori, per sostituire a quella distribuzione una distribuzione, approssimata, che fornisce una relazione funzionale tra i dati rilevati. In questo caso si parla di interpolazione statistica o interpolazione fra punti.
In entrambi gli utilizzi la funzione interpolante può essere di diverso tipo: lineare, esponenziale, logaritmica, ecc.